2021.04.14 DAY24 "인공지능 전처리, 아직까진 사람의 역할이 중요하다"

똑똑한 인공지능 뒤에 진땀나는 노동 있더라|차형석 기자

전공과 관련된 기사 내용이라 흥미있게 봤다. AI학습을 위해 데이터 라벨링을 해야하는데 그건 사람의 몫이다. 인공지능이 학습하려면 수많은 데이터가 필요하다. 데이터를 수집하고 가공하는 것. 이런 전처리과정이 전체 AI소요시간 중 70%이상을 차지한다.  AI가 명확하게 학습하려면, 데이터 정확도가 높아야 한다. 바운딩이 섬세해야 한다. 이러한 작업은 사람이 해야한다. 인공지능이 발전하기 위해서는 아직까진 사람의 역할이 많이 필요하다. 

원래 알고있던 내용이긴 하지만 이 일이 알바형식으로 고용이 되고, 인공지능 학습을 위해 까다로운 작업을 거쳐야 한다는 것이 새롭게 느껴졌다. 

https://www.sisain.co.kr/news/articleView.html?idxno=43813

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